项目说明

AI分析平台

一个基于FastAPI的AI分析平台，提供报告查看、AI聊天和数据分析功能。

功能特性

• **主页**：科技感设计，展示平台核心功能

• **报告查看**：浏览和分析HTML格式的分析报告

• **AI聊天**：与AI助手交流，获取报告分析和解答

• **报告分析**：使用AI分析特定报告，获取深度洞察

• **爬虫功能**：生成新的分析报告

• **意见反馈**：提交用户意见和建议

技术栈

• **后端**：FastAPI

• **前端**：HTML, CSS, JavaScript

• **AI**：OpenAI API

• **部署**：Uvicorn, Gunicorn

开发环境部署

1. 克隆项目

git clone 
cd my_fastapi_app

2. 创建虚拟环境

python3 -m venv venv

3. 激活虚拟环境

• **Linux/Mac**：

```bash

source venv/bin/activate

```

• **Windows**：

```bash

venv\Scripts\activate

```

4. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

5. 配置环境变量

创建`.env`文件，添加以下内容：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

6. 启动开发服务器

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

7. 访问应用

打开浏览器，访问：

• 主页：http://localhost:8000

• 报告页面：http://localhost:8000/reports

• API文档：http://localhost:8000/docs

生产环境部署

使用Gunicorn

gunicorn -c gunicorn_conf.py main:app

使用Docker（可选）

创建`Dockerfile`：

FROM python:3.10-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["gunicorn", "-c", "gunicorn_conf.py", "main:app"]

构建和运行容器：

docker build -t ai-analysis-platform .
docker run -p 8000:8000 --env-file .env ai-analysis-platform

项目结构

my_fastapi_app/
├── html_docs/          # 分析报告存储目录
├── venv/              # 虚拟环境
├── __pycache__/       # 编译缓存
├── feedback.txt       # 用户反馈
├── finance_spider.py  # 爬虫脚本
├── gunicorn_conf.py   # Gunicorn配置
├── main.py            # 主应用文件
├── requirements.txt   # 依赖文件
└── README.md          # 项目说明

注意事项

• 确保已安装Python 3.10或更高版本

• 提供有效的OpenAI API密钥以使用AI功能

• 爬虫功能可能需要根据目标网站的结构进行调整

• 生产环境部署时建议使用HTTPS协议

许可证

MIT License